第五章 市场分析（简答总结）

第一节 市场分析概述

▲主要预测方法

第二节 定性预测法

▲类推预测法：

分为产品类推预测、行业类 推预测和地区类推预测三种。类推结果存在非必然性。

▲征兆指标预测通常可以从以下三个层次来进行分析：

①内在因果关系；②外在因果关系；③外在现象关系。

▲点面联想法的实施程序如下：

①收集调查对象相关资料；

②组织相关专家对资料进行分析、判断、联想等对市场进行预测；

③汇总处理专家预测结果；

④得出预测结论。

第三节 因果预测法

▲一元线性回归检验方法：方差检验、相关检验、t检验

方差是评价两个变量之间线性关系强弱的一个指标

相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系的密切程度的数量指标，大于临界值，则变量x和y之间的线性关系成立。

tb服从t分布，若tb的绝对值＞t，表明x和y之间的线性假设合理

▲弹性系数法：收入弹性；价格弹性（一般为负数）；能源需求弹性

▲购买力估算法

居民的预期购买力＝居民的预期货币收入－税收支付－存款净增额－其他非商品支出

第四节 延伸预测法

▲简单移动平均法n的选择：

n值越小，表明对近期观测值预测的作用越重视，预测值对数据变化的反应速度也越快，但预测的修匀程度较低，估计值的精度也可能降低。

n值越大，预测值的修匀程度越高，但对数据变化的反映程度较慢。

对于具有趋势性或阶跃型特点的数据，为提高预测值对数据变化的反应速度，减少预测误差，n值取较小一些。

▲简单移动平均法的特点：

优点：简单易行，容易掌握。

缺点：只是在处理水平型历史数据时才有效，在现实经济生活中，历史数据的类型远比水平型复杂，这就限制了移动平均法的应用范围。

▲简述简单易懂平均法的应用范围：

①只适用于短期预测，在大多数情况下只适用于以月或周为单位的近期预测；②适用于水平型历史数据，每计算一次移动平均，需要最近n的观测值。

▲指数平滑法α值的确定

观测值呈较稳定的水平发展，α值取0.1-0.3之间；

观测值波动较大时，α值取0.3-0.5之间；

观测值呈波动很大时，α值取0.5-0.8之间。

▲初始值F0的确定：

当时间序列期数在20个以上时，初始值F0对预测结果的影响很小，可用第一期的观测值代替，即F0＝x1； 当时间序列期数在20个以下时，初始值F0对预测结果有一定影响，可取前3～5个观测值的平均值代替。如：F0＝（x1＋x2＋x3）/3。